El transporte internacional de mercancías vive constantes avances tecnológicos en logística y almacenamiento. La inteligencia artificial (IA) invade todos los sectores, pero en este caso lo hace con aún más protagonismo.
La IA permite mejorar la eficiencia y reducir el coste de los procesos, también obtener información de gran valor y utilidad para predecir la demanda, automatizar procesos burocráticos e incluso garantizar el cumplimiento normativo. A continuación expondremos una serie de ventajas que aporta la aplicación de la IA en logística y transporte:
- Optimización de rutas
Gracias a la IA se pueden obtener las rutas más eficientes en tiempo real, teniendo en cuenta aspectos que pueden afectar al transporte como pueden ser el tráfico, el clima, las restricciones fronterizas entre otros, además de tener en cuenta la carga para determinar las rutas más rápidas y eficaces.
La globalización es consecuencia de que el transporte multimodal esté al orden del día, es prácticamente una obligación gestionar diferentes métodos de transporte y esto en ocasiones puede generar cuellos de botella en el tránsito de mercancías. La IA puede mejorar estas transiciones que se producen entre los medios logísticos.
- Gestión de inventario
Otra ventaja es la predicción de la demanda basada en datos históricos, estacionales y de mercado, para anticipar la demanda de diferentes regiones del mundo, la cual es una información vital para evitar rupturas de stock que sean consecuentes de costes de oportunidad y mala experiencia del cliente.
- Monitoreo y mantenimiento predictivo
En el transporte internacional de mercancías se debe ser muy riguroso con el estado que tienen los vehículos, barcos y aviones, generando en ocasiones importantes cargas de trabajo en cuanto a mantenimiento se refiere, tarea que se puede delegar en la IA para así monitorear el estado de los medios de transporte con el fin de tener un reporte y control mucho más completo y que requiera de menos esfuerzo por parte del personal.
- Automatización
En los envíos extracomunitarios, el proceso aduanero y el cumplimiento de la normativa vigente puede ser en ocasiones un lastre que impida cumplir plazos de entrega. La automatización para recopilar y verificar los documentos necesarios para el despacho aduanero puede ayudar a acelerar este proceso.
- Eficiencia en la cadena de suministro
Otro aspecto bastante complejo puede ser la trazabilidad y la transparencia en géneros concretos, por ejemplo, los productos sanitarios, donde hay que ser muy severos con las certificaciones y acreditaciones. En esta ocasión se presenta otra oportunidad para apoyarnos en la IA y que la cadena de suministro sea más transparente (esto se puede incluir también en otras tecnologías como blockchain) además de darle un seguimiento en tiempo real.
- Mejoras en experiencia de cliente
Todas estas “obligaciones sin valor” que pueden ser automatizadas liberan de una importante carga de trabajo al personal, lo que permite destinar mayores esfuerzos en las mejoras para los clientes. Incluso podemos utilizar esta tecnología para implementar optimizaciones en la personalización de entregas y/o atención al cliente.
- Sostenibilidad
Todos estos procesos que se optimizan suponen una reducción de emisiones, gracias por ejemplo a la optimización de rutas que hemos mencionado anteriormente o en la gestión de recursos en la logística internacional de mercancías.
El futuro de la IA en logística y transporte
En el sector de la logística como en el resto no debemos ver la IA como un enemigo que va a quitar puestos de trabajo, sino más bien como una herramienta que va a permitir al personal mejorar sustancialmente en su día a día, enriqueciendo en puntos como la predicción, el análisis o incluso la seguridad. “En un mundo en movimiento, quedarse quieto es retroceder”.
La IA aún está es su fase inicial, pero poco a poco se van estableciendo nuevas dinámicas de trabajo en las empresas. En concreto en el sector de la logística, la inteligencia artificial continúa mejorando sustancialmente, enriqueciendo aspectos como la predicción, el análisis o incluso la seguridad. Y debemos adaptarnos a los nuevos cambios que están por venir. “En un mundo en movimiento, quedarse quieto es retroceder”.
